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Programas de transformação da indústria 4.0

Espera-se que a mudança para fábricas mais inteligentes cresça 20,6% ano a ano nos próximos três anos, atingindo mais de US$ 165 bilhões até 2026. A Indústria 4.0 é a fusão de tecnologias que confundem as linhas entre as esferas física, digital e biológica.  Essa é a descrição que o Fórum Econômico Mundial faz sobre […]

Espera-se que a mudança para fábricas mais inteligentes cresça 20,6% ano a ano nos próximos três anos, atingindo mais de US$ 165 bilhões até 2026. A Indústria 4.0 é a fusão de tecnologias que confundem as linhas entre as esferas física, digital e biológica. 

Essa é a descrição que o Fórum Econômico Mundial faz sobre a atual evolução industrial. Ainda para o Fórum, a indústria 4.0 “anunciará as transformações de sistemas inteiros, produção, gerenciamento e governança” para organizações em todo o mundo. 

Dessa forma, esse crescimento da indústria de manufatura será baseado em mudanças para tecnologias nativas da Nuvem.

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    Bem como, para fornecer a velocidade, agilidade e resiliência necessárias para responder às necessidades de negócios em rápida mudança.

    Portanto, é essencial que os líderes de TI das empresas abordem a transição para tecnologias nativas da Nuvem de maneira estratégica.

    Assim, garantindo que seus profissionais tenham as ferramentas e os insights necessários para monitorar e otimizar a disponibilidade e o desempenho nesses ambientes altamente fragmentados e dinâmicos.

    Programas de transformação da indústria 4.0

    Os desafios para tecnologias nativas da Nuvem

    A princípio, algo que explica porque a maioria das organizações estão fazendo um processo mais lento do que gostaria, é que a mudança para fábricas totalmente automatizadas é incrivelmente complexa.

    Isso porque, alguns fabricantes ainda estão tentando descobrir exatamente como esse novo conceito pode ser aplicado em suas operações, enquanto outros enfrentam uma resistência cultural. 

    Além disso, como em todos os programas de transformação digital, também há dificuldades em integrar tecnologias de informação e tecnologias operacionais ao lado de equipamentos legados.

    Outro desafio significativo é gerenciar a mudança para a computação em Nuvem. À medida que os fabricantes correm para colher os benefícios da Indústria 4.0, vemos volumes ainda maiores de aplicações espalhadas por vários ambientes de Nuvem. 

    Por isso, arquiteturas modernas construídas em tecnologias como microsserviços e Kubernetes, apresentam grandes benefícios para as organizações em termos de maior velocidade, inovação e confiabilidade.

    A ameaça para programas da evolução industrial 4.0

    A mudança para tecnologias nativas da Nuvem está aumentando drasticamente a complexidade nos ambientes de TI, com organizações implantando milhares de microsserviços e contêineres. 

    Atualmente, muitas equipes de TI não têm a visibilidade unificada que oferece suporte a esses aplicativos nativos da nuvem, o que torna extremamente desafiador gerenciar a causa raiz dos problemas, o desempenho e a disponibilidade.

    O resultado disso é que muitas equipes de TI estão sobrecarregadas por grandes volumes de dados e sem as ferramentas para reduzir o ruído e para tomar decisões. 

    Nesse sentido, no relatório da AppDynamics, Agents of Transformation 2022, 65% dos profissionais de TI admitiram que sentem sobrecarga com os volumes crescentes de dados.

    Fundamentos essenciais para o sucesso da Indústria 4.0

    Sobretudo, é necessário que os fabricantes procurem implementar uma solução moderna de observabilidade nativa da Nuvem que permita que suas equipes de TI gerenciem aplicações complexas e dinâmicas em seus ambientes. Assim, será capaz de superar problemas crescentes.

    Isso é crucial para evitar silos e garantir que pessoas e processos sejam unificados em torno de um único conjunto confiável de dados.

    A observabilidade nativa da Nuvem fornece aos profissionais de TI insights significativos quando surgem problemas, assim eles podem ver rapidamente onde estão ocorrendo lentidão e falhas.

    Bem como, identificar problemas que podem ocorrer, mas ainda não ocorreram. Além disso, também é importante ressaltar que a IA (Inteligência Artificial) e o aprendizado de máquina permitem uma abordagem mais proativa ao monitoramento.

    Dessa forma, ajudando a correlacionar problemas com a gravidade potencial do impacto no negócio. Isto é, a correção pode ser executada rapidamente e em ordem de importância, mesmo se o problema estiver fora do controle da organização.

    Já que os alertas soam quando anomalias de terceiros são descobertas, permitindo que os relatórios sejam mais rápidos.

    Somente com esse nível de visibilidade em ambientes nativos da Nuvem, os fabricantes poderão colher plenamente os benefícios de suas iniciativas da Indústria 4.0.

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