Como a IA pode impulsionar a economia circular

Diferente do modelo linear convencional de ‘extrair, produzir, descartar’, a economia circular visa estabelecer um ciclo contínuo de utilização de materiais, diminuindo a pressão sobre o meio ambiente e promovendo a inovação.

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Nesse sentido, a tecnologia associada a este processo traz ganhos significativos através da IA (Inteligência Artificial), que permite otimizar processos, otimizar recursos e diminuir impactos, por exemplo. No entanto, para aplicá-la, é preciso acumular conhecimento tanto sobre a IA, quanto sobre a economia circular e seus conceitos. 

O desconhecimento quanto a IA pode estar relacionada ao receio da substituição de humanos por máquinas, mas esta tecnologia prevê o uso complementar. Ou seja, seu papel é complementar habilidades humanas e expandir a capacidade do ser humano; como acelerar a compreensão de um cenário complexo, até lidar com grandes dados. 

Por isso, diversas iniciativas têm explorado formas de inserir a inteligência artificial. 

Sob este contexto, diante dos desafios de implementar a economia circular, a IA ajuda na criação de novas alternativas. 

A princípio, um artigo da McKinsey Sustainability seleciona três formas diferentes de usar a inteligência artificial na efetivação da economia circular:

Desenvolver produtos, componentes e materiais circulares:

A inteligência artificial pode acelerar e aprimorar o processo de criação de novos produtos, componentes e materiais adequados à economia circular através de design iterativo assistido por aprendizado de máquina, possibilitando prototipagem e testes rápidos.

Gerir modelos de negócios circulares

A IA pode fortalecer significativamente a competitividade de modelos de negócios circulares, como leasing e produto como serviço. Ao integrar dados históricos e em tempo real sobre produtos e usuários, a IA ajuda a promover uma maior circulação de produtos e otimização de ativos. Para isso, ela usa estratégias como precificação dinâmica, previsão de demanda, manutenção preditiva e gestão inteligente de inventário.

Otimizar a infraestrutura circular

Com a IA empresas conseguem desenvolver e aprimorar a infraestrutura de logística reversa. Isto é, um passo essencial para "fechar o ciclo" de produtos e materiais. Com isso, melhoram também os processos de classificação e desmontagem de produtos, remanufatura de componentes e reciclagem de materiais.

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